Hoe vals resensies mense en ondernemings beĆÆnvloed

Hoe vals resensies mense en ondernemings beĆÆnvloed

Vals inligting kan groot verdraaiings veroorsaak en gevolglik die geloofwaardigheid van verkope in die digitale omgewing verloor.
toenemend e-handel webwerf algoritmes hulle verkies die toewyding wat hul produkte lewer, wat hulle beter sigbaar maak. Gevolglik kan kliĆ«nteterugvoering help om die gewildheid en potensiĆ«le verkope van enige digitaal beskikbare produk te verhoog. Bewus van hierdie inligting het kleinhandelaars, sowel as buite die mark, begin werk aan die hersiening van hul produkte, die verhoging van die werklike toewyding van kliĆ«nte of kliĆ«nte met ‘n groter morele weerstand, inligting wat gegenereer word deur vals rekeninge, robots en, meer gereeld, albei. Hierdie feit kan lei tot groot verdraaiings en gevolglik tot ‘n verandering in die geloofwaardigheid van verkope in die digitale omgewing.

Aanlyn kleinhandelreus Amazon sĆŖ dat meer as 99% van sy kritiek geregverdig is Omdat dit geskryf is deur regte kopers wat hul opinies eers kan publiseer nadat hulle die produk gekoop het. Taktiek waarborg nie dat die kommentator afgeskakel word nie, maar dit skep beslis ‘n belangrike filter in hierdie proses.

Aan die ander kant het die Washington Post-eksamen dit getoon vir sommige kategorieĆ« PopulĆŖre produkte soos koptelefoon en luidsprekers lyk asof die oorgrote meerderheid die reĆ«l oortree. Hierdie resensies het ‘n paar algemene kenmerke, soos werkwoorde en byvoeglike naamwoorde, wat daarop dui dat mense ‘n paar keer ander opinies of robotte wat gepubliseer is, gekopieer en geplak het, wat geringe veranderinge tussen publikasies gemaak het. Die maatskappy het produsente ook verbied om ‘n jaar en ‘n half gelede ‘n resensie te lewer weens ‘n opname waarin die verbruikers teen daardie tyd wantroue aan die terugvoer toon. Sedertdien is die maatskappy stelselmatig kopers uitgesluit van webwerwe wat sy beleid oortree.

Baie van hierdie vals resensies kom van Facebook af waar verkopers is op soek na kopers in dosyne netwerke en word aangewend om ‘n positiewe reaksie te gee in ruil vir geld of ander vergoeding. Oefening oorskat kunsmatig die posisie van duisende produkte en mislei verbruikers.

Ja, Amazon sĆŖ dat slegs 1% van sy grade nie waar is nie; ‘n getal wat baie laer lyk as in werklikheid. ‘N Onlangse studie van die Harvard Business School met algoritmes wat na standaarde in gepubliseerde tekste kyk, het aan die lig gebring dat 20% van die Yelp-graderings was onwaar. Dieselfde universiteit beweer dat ‘n toename van 1 ster in die produkaanslag die verkope van 5% tot 9% verhoog.

In die afgelope paar jaar het verskeie studies getoon dat meer as 80% van die verbruikers het gesĆŖ dat ‘n positiewe beoordeling belangrik is by die formulering van menings oor die aankoop van ‘n produk. Terugvoer van kliĆ«nte in digitale omgewings is die tweede betroubaarste inligtingsbron oor produkte en verloor slegs op aanbeveling van familie en vriende. Die probleem is dat ‘n klein aantal kliĆ«nte, van 3% tot 10%, afhangend van die webwerf, kommentaar lewer.

Nog ‘n belangrike probleem in hierdie betrokkenheidsproses is dat ontevrede klante meer beoordeel as tevrede. Hulle is 35% van die eerste groep tot net meer as 20% in die tweede groep.

Alhoewel dit dringend is, is hierdie probleem nog lank nie opgelos nie. Dit lyk asof een manier is om die gebruiker toe te laat om inligting te sien wat deur spesifieke groepe beoordelaars gepubliseer is, soos vriende met wie hulle in ‘n sosiale netwerk verbind is. Die feit is dat net soos soekenjins algoritmes verander om die akkuraatheid van hul antwoorde te verhoog, sal kleinhandelondernemings die sofistikasie van die versamelproses moet verhoog en hul assesserings moet lewer om die gebruikerservaring te verbeter. Die Netflix-aanbevelingsalgoritme, wat deur baie mense beskou word as die doeltreffendste wat ooit geskep is, kan ‘n goeie bron van inspirasie wees.